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SeaHi2026-04-142026-05-31Hermes Agent 中文教程
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提供商运行时解析 ​

Hermes 有一个共享的提供商运行时解析器，用于：

  • CLI
  • 网关
  • cron 作业
  • ACP
  • 辅助模型调用

主要实现：

  • hermes_cli/runtime_provider.py —— 凭证解析、_resolve_custom_runtime()
  • hermes_cli/auth.py —— 提供商注册表、resolve_provider()
  • hermes_cli/model_switch.py —— 共享的 /model 切换管道（CLI + 网关）
  • agent/auxiliary_client.py —— 辅助模型路由

如果你尝试添加新的第一类推理提供商，请同时阅读添加提供商。

解析优先级 ​

在高层，提供商解析使用：

  1. 显式 CLI/运行时请求
  2. config.yaml 模型/提供商配置
  3. 环境变量
  4. 提供商特定的默认值或自动解析

该顺序很重要，因为 Hermes 将保存的模型/提供商选择视为正常运行的真实来源。这防止陈旧的 shell 导出静默覆盖用户在 hermes model 中最后选择的端点。

提供商 ​

当前的提供商系列包括：

  • AI Gateway (Vercel)
  • OpenRouter
  • Nous Portal
  • OpenAI Codex
  • Copilot / Copilot ACP
  • Anthropic (原生)
  • Google / Gemini
  • Alibaba / DashScope
  • DeepSeek
  • Z.AI
  • Kimi / Moonshot
  • MiniMax
  • MiniMax China
  • Kilo Code
  • Hugging Face
  • OpenCode Zen / OpenCode Go
  • Custom (provider: custom) —— 任何 OpenAI 兼容端点的第一类提供商
  • 命名自定义提供商（config.yaml 中的 custom_providers 列表）

运行时解析的输出 ​

运行时解析器返回以下数据：

  • provider
  • api_mode
  • base_url
  • api_key
  • source
  • 提供商特定的元数据，如过期/刷新信息

为什么这很重要 ​

此解析器是 Hermes 能够在以下之间共享认证/运行时逻辑的主要原因：

  • hermes chat
  • 网关消息处理
  • 在新会话中运行的 cron 作业
  • ACP 编辑器会话
  • 辅助模型任务

AI Gateway ​

在 ~/.hermes/.env 中设置 AI_GATEWAY_API_KEY 并使用 --provider ai-gateway 运行。Hermes 从网关的 /models 端点获取可用模型，过滤到支持工具使用的语言模型。

OpenRouter、AI Gateway 和自定义 OpenAI 兼容基础 URL ​

Hermes 包含逻辑以避免当多个提供商密钥存在时将错误的 API 密钥泄漏到自定义端点（例如 OPENROUTER_API_KEY、AI_GATEWAY_API_KEY 和 OPENAI_API_KEY）。

每个提供商的 API 密钥限定在自己的基础 URL：

  • OPENROUTER_API_KEY 仅发送到 openrouter.ai 端点
  • AI_GATEWAY_API_KEY 仅发送到 ai-gateway.vercel.sh 端点
  • OPENAI_API_KEY 用于自定义端点并作为回退

Hermes 还区分：

  • 用户选择的真正自定义端点
  • 未配置自定义端点时使用的 OpenRouter 回退路径

这种区分对于以下情况尤其重要：

  • 本地模型服务器
  • 非 OpenRouter/非 AI Gateway 的 OpenAI 兼容 API
  • 无需重新运行设置即可切换提供商
  • 即使当前 shell 中未导出 OPENAI_BASE_URL，也应继续工作的配置保存的自定义端点

原生 Anthropic 路径 ​

Anthropic 不再只是"通过 OpenRouter"。

当提供商解析选择 anthropic 时，Hermes 使用：

  • api_mode = anthropic_messages
  • 原生 Anthropic Messages API
  • agent/anthropic_adapter.py 进行转换

原生 Anthropic 的凭证解析现在优先选择可刷新的 Claude Code 凭证，而不是复制的环境令牌（当两者都存在时）。实践中这意味着：

  • 当 Claude Code 凭证文件包含可刷新认证时，它们被视为首选来源
  • 手动的 ANTHROPIC_TOKEN / CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN 值仍然作为显式覆盖工作
  • Hermes 在原生 Messages API 调用前预检 Anthropic 凭证刷新
  • Hermes 在重建 Anthropic 客户端后仍在 401 时重试一次，作为回退路径

OpenAI Codex 路径 ​

Codex 使用单独的 Responses API 路径：

  • api_mode = codex_responses
  • 专用的凭证解析和认证存储支持

辅助模型路由 ​

辅助任务如：

  • 视觉
  • 网页提取摘要
  • 上下文压缩摘要
  • 会话搜索摘要
  • 技能中心操作
  • MCP 辅助操作
  • 记忆刷新

可以使用自己的提供商/模型路由，而不是主对话模型。

当辅助任务配置提供商 main 时，Hermes 通过与普通聊天相同的共享运行时路径解析它。实践中这意味着：

  • 环境驱动的自定义端点仍然工作
  • 通过 hermes model / config.yaml 保存的自定义端点也工作
  • 辅助路由可以区分真正保存的自定义端点和 OpenRouter 回退

回退模型 ​

Hermes 支持配置的回退模型/提供商对，允许主模型遇到错误时进行运行时故障转移。

内部工作原理 ​

  1. 存储：AIAgent.__init__ 存储 fallback_model 字典并设置 _fallback_activated = False。

  2. 触发点：run_agent.py 主重试循环中的三个位置调用 _try_activate_fallback()：

    • 无效 API 响应的最大重试后（None 选项，缺少内容）
    • 不可重试的客户端错误（HTTP 401、403、404）
    • 瞬态错误的最大重试后（HTTP 429、500、502、503）

  3. 激活流程 (_try_activate_fallback)：

    • 如果已激活或未配置则立即返回 False
    • 调用 auxiliary_client.py 中的 resolve_provider_client() 构建具有正确认证的新客户端
    • 确定 api_mode：openai-codex 为 codex_responses，anthropic 为 anthropic_messages，其他为 chat_completions
    • 原地交换：self.model、self.provider、self.base_url、self.api_mode、self.client、self._client_kwargs
    • 对于 anthropic 回退：构建原生 Anthropic 客户端而不是 OpenAI 兼容
    • 重新评估提示缓存（OpenRouter 上的 Claude 模型启用）
    • 设置 _fallback_activated = True —— 防止再次触发
    • 重置重试计数为 0 并继续循环

  4. 配置流程：

    • CLI：cli.py 读取 CLI_CONFIG["fallback_model"] → 传递给 AIAgent(fallback_model=...)
    • 网关：gateway/run.py._load_fallback_model() 读取 config.yaml → 传递给 AIAgent
    • 验证：provider 和 model 键都必须非空，否则回退被禁用

不支持回退的 ​

  • 子代理委托 (tools/delegate_tool.py)：子代理继承父代理的提供商但不继承回退配置
  • Cron 作业 (cron/)：使用固定提供商运行，无回退机制
  • 辅助任务：使用自己的独立提供商自动检测链（参见上面的辅助模型路由）

测试覆盖 ​

参见 tests/test_fallback_model.py 获取涵盖所有支持提供商、一次性语义和边缘情况的综合测试。

相关文档 ​