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Hermes Agent 中文教程
由 Nous Research 构建的自我改进型 AI 智能体。唯一拥有内置学习循环的智能体 —— 它从经验中创建技能，在使用过程中不断改进，自动提示自己持久化知识，并跨会话建立对用户的深入理解模型。
什么是 Hermes Agent？
它不是 tethered 到 IDE 的编程助手，也不是围绕单个 API 的聊天机器人包装器。它是一个自主智能体，运行时间越长能力越强。它可以部署在任何地方 —— 5 美元的 VPS、GPU 集群，或几乎空闲时无成本的无服务器基础设施（Daytona、Modal）。通过 Telegram 与它交流，而它在你从未 SSH 登录过的云虚拟机上工作。它不受限于你的笔记本电脑。
快速链接
| 🚀 安装 | 在 Linux、macOS 或 WSL2 上 60 秒内完成安装 |
| 📖 快速入门教程 | 您的第一次对话和值得尝试的关键功能 |
| 🗺️ 学习路径 | 根据您的经验水平找到合适的文档 |
| ⚙️ 配置 | 配置文件、提供商、模型和选项 |
| 💬 消息网关 | 设置 Telegram、Discord、Slack 或 WhatsApp |
| 🔧 工具与工具集 | 47 个内置工具及配置方法 |
| 🧠 记忆系统 | 跨会话持续增长的持久记忆 |
| 📚 技能系统 | 智能体创建和重用的程序性记忆 |
| 🔌 MCP 集成 | 连接到 MCP 服务器，过滤其工具，并安全地扩展 Hermes |
| 🧭 在 Hermes 中使用 MCP | 实用的 MCP 设置模式、示例和教程 |
| 🎙️ 语音模式 | CLI、Telegram、Discord 和 Discord 语音频道中的实时语音交互 |
| 🗣️ 在 Hermes 中使用语音模式 | Hermes 语音工作流程的实践设置和使用模式 |
| 🎭 个性与 SOUL.md | 使用全局 SOUL.md 定义 Hermes 的默认声音 |
| 📄 上下文文件 | 塑造每次对话的项目上下文文件 |
| 🔒 安全 | 命令批准、授权、容器隔离 |
| 💡 技巧与最佳实践 | 快速获取 Hermes 最大价值的技巧 |
| 🏗️ 架构 | 底层工作原理 |
| ❓ 常见问题与故障排除 | 常见问题和解决方案 |
主要功能
- 闭环学习 —— 智能体策划的记忆，定期提醒，自主技能创建，使用过程中的技能自我改进，FTS5 跨会话召回与 LLM 摘要，以及 Honcho 辩证用户建模
- 随处运行，不限于笔记本电脑 —— 6 种终端后端：本地、Docker、SSH、Daytona、Singularity、Modal。Daytona 和 Modal 提供无服务器持久化 —— 空闲时环境休眠，成本几乎为零
- 与您同在 —— CLI、Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Matrix、Mattermost、Email、SMS、DingTalk、Feishu、WeCom、BlueBubbles、Home Assistant —— 一个网关支持 15+ 平台
- 由模型训练者构建 —— 由 Nous Research 创建，该实验室开发了 Hermes、Nomos 和 Psyche。适用于 Nous Portal、OpenRouter、OpenAI 或任何端点
- 定时自动化 —— 内置 cron，可投递到任何平台
- 委托与并行化 —— 生成隔离的子智能体进行并行工作流。通过
execute_code实现程序化工具调用，将多步骤管道压缩为单次推理调用 - 开放标准技能 —— 兼容 agentskills.io。技能可移植、可共享，并通过技能中心社区贡献
- 完整网页控制 —— 搜索、提取、浏览、视觉、图像生成、TTS
- MCP 支持 —— 连接到任何 MCP 服务器以扩展工具能力
- 研究就绪 —— 批处理、轨迹导出、使用 Atropos 进行 RL 训练。由 Nous Research 构建 —— Hermes、Nomos 和 Psyche 模型背后的实验室